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경남대학교 SW중심대학사업단
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SW기초교육

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    전교생 AI·SW 기초교육 과정

    AI·SW 기초 공통교육

    • 전교생의 AI·SW 기초역량 강화를 위한 기초교육 운영
    • 3개 교과목(9학점)을 교양필수로 지정하여 단계별 교육과정 운영
    • 이공·인문사회·예체능 계열별 특성을 반영한 맞춤형 교육과정 운영
    • 교과목별 교육내용 및 계열별 교육과정 안내
    교과목명 계열 교과목 개요
    컴퓨팅사고와
    문제해결
    이공 컴퓨팅사고의 핵심 개념과 문제해결 절차를 학습하고 전공 분야의 기술적 문제를 분석·설계하는 과정을 통해 논리적 사고와 체계적인 문제해결 역량을 함양
    인문사회 컴퓨팅사고의 핵심 개념을 바탕으로 다양한 사회 현상과 문제를 분석하고 해결 방안을 도출하는 과정을 통해 논리적·분석적 사고와 문제해결 역량을 함양
    예체능 컴퓨팅사고의 핵심 개념을 이해하고 다양한 아이디어를 구체화하여 문제를 해결하는 과정을 통해 창의적 사고와 융합적 문제해결 역량을 함양
    프로그래밍
    기초
    이공 C 또는 파이썬의 기본 문법과 프로그래밍 원리를 학습하고 알고리즘을 프로그램으로 구현하는 실습을 통해 전공 분야의 문제를 해결할 수 있는 프로그래밍 역량을 함양
    인문사회 파이썬의 기본 문법과 프로그래밍 방법을 익히고 실생활 및 다양한 전공 분야의 문제를 해결하는 실습을 통해 SW를 이해하고 활용할 수 있는 기초 프로그래밍 역량을 함양
    예체능 파이썬의 기본 문법과 프로그래밍 방법을 익히고 실생활 및 다양한 전공 분야의 문제를 해결하는 실습을 통해 SW를 이해하고 활용할 수 있는 기초 프로그래밍 역량을 함양
    데이터분석
    기초
    이공 이공계 분야에서 생성되는 데이터를 수집·가공·분석·시각화하고 결과를 해석하는 실습을 통해 전공 문제 해결을 위한 데이터 분석 및 활용 역량을 함양
    인문사회 사회 현상과 관련된 다양한 데이터를 분석·시각화하고 그 의미를 해석하는 실습을 통해 사회 현상을 이해하고 합리적인 의사결정에 활용할 수 있는 데이터 활용 역량을 함양
    예체능 예술·체육 분야의 다양한 데이터를 분석·시각화하고 결과를 효과적으로 표현하는 실습을 통해 창의적 활동과 전공 분야에 데이터를 활용할 수 있는 기초 역량을 함양

    AI·SW 공통심화교육

    • 비SW전공 학생의 AI·SW 역량 강화를 위한 3개 공통심화모듈 운영 - SW코딩, 빅데이터기초, AI빅데이터 모듈
    • 모듈별 구성 5과목 중 4과목 이상 이수 시 이수증 발급
    • 공통심화모듈 교육내용 및 구성 교과목 안내
    모듈명 주요 교육내용 구성 교과목
    SW코딩 컴퓨팅사고를 바탕으로 프로그래밍, 사물인터넷, 앱·웹 프로그래밍 등 다양한 SW 기술을 학습하고 실습하여 SW를 활용한 논리적 사고와 창의적인 문제해결 역량을 함양
    • 컴퓨팅사고와문제해결
    • 프로그래밍기초
    • 사물인터넷기초
    • 앱프로그래밍기초
    • 웹프로그래밍기초
    빅데이터기초 R, 파이썬 등 다양한 분석 도구를 활용하여 데이터의 처리·분석·시각화 방법을 학습하고 실습하여 데이터를 이해하고 분석·활용할 수 있는 기초역량을 함양
    • 데이터분석기초
    • 데이터와R
    • 데이터와파이썬
    • 빅데이터기초
    • 수량데이터시각화
    AI빅데이터 파이썬 프로그래밍을 기반으로 데이터베이스, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 시각화 등 AI·빅데이터 기술을 학습하고 실습하여 AI와 데이터를 활용한 융합적 문제해결 역량을 함양
    • 파이썬프로그래밍실무
    • 빅데이터와데이터베이스
    • 머신러닝기반데이터분석Ⅰ
    • 딥러닝기초
    • 데이터시각화