경남대학교 SW중심대학사업단

SW융합교육

MD(마이크로전공)

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SW융합교육

MD(마이크로전공)

MD(마이크로전공)이란?

MD(마이크로전공)는 AI·SW 및 신산업 분야의 교과목으로 구성한 소단위 교육과정으로, 지정된 교과목을 일정 학점 이상 이수하면 대학이 해당 분야의 이수 인증을 부여하는 제도입니다.
연계전공 또는 융합전공의 전체 교육과정을 이수하지 않더라도 관심 분야의 교과목을 집중적으로 이수하여 해당 분야의 전문지식과 융합 역량을 키울 수 있습니다.

MD 전공별 교과목

교육과정표 다운로드

응용데이터사이언스MD 디지털헬스케어MD 스마트인테리어MD 미래형자동차기술융합MD 비즈니스애널리틱스MD 스마트물류MD 비즈니스인텔리전스MD 임베디드SWMD 항공드론MD 데이터시각화융합MD AI응용MD SW응용MD

응용데이터사이언스MD

수학교육의 기초 지식과 데이터사이언스의 핵심 개념을 연계하여 교육데이터를 수집·정제·분석·해석하고, 프로그래밍과 데이터 분석 도구를 활용하여 교육 현장의 문제와 학습자의 특성을 파악하며, 분석 결과를 교수·학습 방법과 교육과정 개선에 적용하는 방법을 학습

주관학과(부)

수학교육과

참여학과

수학교육과, 창의융합대학

2026년도 이수체계도

응용데이터사이언스MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목		데이터분석기초 컴퓨팅사고와문제해결 프로그래밍기초
비SW교과목			벡터미분적분학 선형대수학	수학적사고와인공지능

디지털헬스케어MD

보건·의료·영양 분야의 기초 지식과 인공지능 및 데이터 분석 기술을 활용하여 건강 관련 데이터를 수집·처리·분석하고, 질병의 발생 가능성을 진단·예측하며, 개인의 건강 상태와 생활 특성을 고려한 맞춤형 치료 및 건강관리 방안을 도출하고 활용하는 방법을 학습

주관학과(부)

식품영양학과

참여학과

물리치료학과, 보건의료정보학과, 스포츠과학부, 외식조리학과, 작업치료학과, 제약공학과

2026년도 이수체계도

디지털헬스케어MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목			디지털SW헬스케어개론 빅데이터기초	머신러닝기반데이터분석I 파이썬프로그래밍실무

스마트인테리어MD

건축공학과 건축학의 기초 지식을 바탕으로 스마트 공간기술과 친환경 인테리어 마감재의 특성을 이해하고, 사용자의 요구와 실내공간의 환경을 분석하며, 편의성·심미성·지속가능성을 고려하여 적합한 스마트 기술과 마감재를 선정하고 실내공간을 계획하는 방법을 학습

주관학과(부)

건축학부

참여학과

웹툰·디자인학과

2026년도 이수체계도

스마트인테리어MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목				머신러닝	빅데이터기초및실습 인공지능
비SW교과목					공간디자인	BIM 인테리어디자인

미래형자동차기술융합MD

친환경자동차의 구조와 핵심 융합부품·소재에 대한 기초 지식을 바탕으로 전동화와 스마트카 관련 기술의 작동 원리를 이해하고, 차량과 교통 인프라 및 관련 서비스의 연계 방식을 분석하며, 미래자동차 기술을 산업 현장의 문제해결에 적용하는 방법을 학습

주관학과(부)

미래자동차학과

참여학과

미래자동차학과, 인공지능학과, 컴퓨터공학부, 기계공학부, 전기공학과

2026년도 이수체계도

미래형자동차기술융합MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목			파이썬프로그래밍	머신러닝
비SW교과목				회로이론II	마이크로프로세서 미래차에너지개론 전기기기I

비즈니스애널리틱스MD

경영학의 기초 지식과 통계 및 데이터 분석 도구를 활용하여 경영 현장에서 발생하는 데이터를 수집·정제·분석하고, 분석 결과를 통해 경영 문제의 원인과 시장의 변화를 파악하며, 데이터에 근거한 경영 의사결정과 전략 수립에 활용하는 방법을 학습

주관학과(부)

경영학부

참여학과

컴퓨터공학부, 게임학과

2026년도 이수체계도

비즈니스애널리틱스MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목				빅데이터기초			컴퓨터개론
비SW교과목			4차산업혁명과빅데이터			경영을위한ICT활용 빅데이터심리적해석	기업빅데이터활용

스마트물류MD

물류 및 공급망 관리의 기초 이론과 데이터·정보기술을 활용하여 운송·보관·재고·유통 과정에서 발생하는 데이터를 수집·분석하고, 물류 흐름과 운영 상태를 파악하며, 물류비용을 절감하고 업무 효율을 높이기 위한 스마트물류 운영 방법을 학습

주관학과(부)

무역물류학과

참여학과

컴퓨터공학부, 무역물류학과, 창의융합대학

2026년도 이수체계도

스마트물류MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목			파이썬프로그래밍
비SW교과목			스마트물류개론	스마트무역물류환경론		물류ERP시스템 인공지능과물류
SW융합프로젝트					무역물류캡스톤디자인I

비즈니스인텔리전스MD

비즈니스 분석, 데이터마이닝 및 데이터 시각화의 기초 기술을 활용하여 고객과 시장의 데이터를 체계적으로 수집·분석하고, 기업의 의사결정에 필요한 정보를 도출하며, 분석 결과를 마케팅 활동과 경영 전략 수립 및 성과관리에 활용하는 방법을 학습

주관학과(부)

디지털마케팅학과

참여학과

컴퓨터공학부, 게임학과

2026년도 이수체계도

비즈니스인텔리전스MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목			파이썬프로그래밍		빅데이터기초및실습 인공지능
비SW교과목		경영정보시스템		CRM과데이터마이닝	시스템분석및설계

임베디드SWMD

전기·전자와 소프트웨어의 기초 지식을 바탕으로 스마트센서와 스마트기기의 구성 및 작동 원리를 이해하고, 센서데이터를 실시간으로 수집·처리하며, 인공지능 기술을 활용한 상태 분석과 이상 감지 기능을 적용하여 지능형 임베디드 시스템을 구현하는 방법을 학습

주관학과(부)

전기공학과

참여학과

컴퓨터공학부

2026년도 이수체계도

임베디드SW MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목			파이썬프로그래밍		인공지능	머신러닝
비SW교과목			회로이론I	디지털공학	마이크로프로세서

항공드론MD

항공기의 비행 원리와 드론의 구조 및 작동 원리를 이해하고, 드론 기체를 제작·정비·수리하는 데 필요한 기초 기술을 익히며, 드론 운용 관련 법규와 안전수칙 및 초경량비행장치 자격 정보를 바탕으로 다양한 임무 환경에서 드론을 안전하게 조종하고 활용하는 방법을 학습

주관학과(부)

AI·SW융합학부

참여학과

AI·SW융합학부

2026년도 이수체계도

항공드론MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
비SW교과목	도심항공모빌리티개론 드론의기초I 드론의기초II 디지털기술응용제조 항공역학의기초 * 전학년 매학기 신청가능

도심항공모빌리티(UAM)개론, 드론의기초I~II,디지털기술응용제조,항공역학의 기초는 전학년 매학기 신청가능합니다.

데이터시각화융합MD

통계적 사고와 데이터 분석의 기초를 바탕으로 파이썬 프로그래밍을 활용하여 다양한 형태의 데이터를 수집·정제·분석하고, 분석 목적에 적합한 그래프와 시각적 자료를 제작하며, 데이터에 포함된 의미와 분석 결과를 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 효과적으로 전달하는 방법을 학습

주관학과(부)

AI·SW융합학부

참여학과

창의융합대학

2026년도 이수체계도

데이터시각화융합MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목	데이터와파이썬 수량데이터시각화 통계와데이터분석기초 프리젠테이션기획및디자인 * 전학년 매학기 신청가능					자연어처리

데이터와파이썬, 수량데이터시각화,통계와데이터분석기초,프리젠테이션기획및디자인은 전학년 매학기 신청가능합니다.

AI응용MD

빅데이터와 파이썬 프로그래밍의 기초를 바탕으로 인공지능의 핵심 개념과 데이터 분석 과정을 이해하고, 데이터를 수집·처리하여 문제에 적합한 인공지능 모델을 적용하며, 데이터사이언스 프로젝트를 통해 AI 기술을 자신의 전공과 관심 분야의 문제해결에 활용하는 방법을 학습

주관학과(부)

AI·SW융합학부

참여학과

창의융합대학

2026년도 이수체계도

AI응용MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목	데이터분석기초 빅데이터기초 인공지능기초 컴퓨팅사고와문제해결 프로그래밍기초 * 전학년 매학기 신청가능
SW융합프로젝트							데이터사이언스캡스톤디자인I

데이터분석기초, 앱프로그램기초,컴퓨팅사고와문제해결,프로그래밍기초는 전학년 매학기 신청가능합니다.

SW응용MD

프로그래밍과 응용소프트웨어의 기본 원리를 바탕으로 사용자 요구와 해결해야 할 문제를 분석하고, 데이터 처리와 소프트웨어 개발에 필요한 기초 기술을 활용하여 프로그램을 설계·구현하며, 개발한 소프트웨어를 자신의 전공과 관심 분야의 문제해결에 적용하는 방법을 학습

주관학과(부)

AI·SW융합학부

참여학과

창의융합대학

2026년도 이수체계도

SW응용MD 전공

구분	1학년		2학년		3학년		4학년
구분	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
AI·SW교과목	데이터분석기초 앱프로그래밍기초 컴퓨팅사고와문제해결 프로그래밍기초 * 전학년 매학기 신청가능
SW융합프로젝트								디지털활용캡스톤디자인

데이터분석기초, 앱프로그램기초,컴퓨팅사고와문제해결,프로그래밍기초는 전학년 매학기 신청가능합니다.