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SW융합교육

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  • SW융합교육
  • 융합전공
  • 융합전공

    융합전공이란?

    • 융합전공은 미래사회와 산업 수요에 대응하기 위해 기존 교육과정과 새로운 학문·산업 분야를 융합하여 구성한 교육과정으로, 지정된 교과목을 일정 학점 이상 이수하면 부전공 또는 복수전공으로 인정받을 수 있는 제도입니다.
    • 기존 학과와 독립적으로 개설할 수 있으며, 학생의 소속 학과와 관계없이 참여할 수 있는 개방형 교육과정으로 운영합니다.

    융합전공별 교과목

    교육과정표 다운로드
    SW응용
    • 프로그래밍과 소프트웨어공학의 기초 지식을 바탕으로 사용자 요구와 해결해야 할 문제를 분석하고, 데이터베이스와 웹·앱 기술을 활용하여 응용소프트웨어를 설계·구현하며, 프로젝트 수행과 협업을 통해 실제 산업 및 전공 분야에 활용할 수 있는 소프트웨어 서비스를 개발하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    AI·SW융합학부
    SW응용MD 자세히 보기 →

    2026년도 이수체계도

    SW응용 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    프로그래밍기초
    AI리터러시
    앱프로그래밍기초
    데이터분석기초
    반응형웹의이해
    사물인터넷기초
    클라우드앱서비스응용
    데이터베이스기초
    웹프로그래밍기초
    비SW교과목
    디지털OA활용
    디지털콘텐츠제작기초
    메타버스플랫폼의이해
    UX/UI설계기초
    디지털트랜스포메이션개론
    SW융합프로젝트
    융합창의적종합설계I
    디지털활용캡스톤디자인
    융합창의적종합설계II
    스마트물류
    • 물류 및 공급망 관리의 기초 이론과 인공지능·빅데이터·정보시스템 기술을 활용하여 운송·보관·재고·유통 과정에서 발생하는 데이터를 분석하고, 물류 흐름을 실시간으로 관리하며, 물류비용 절감과 운영 효율 향상을 위한 스마트물류 시스템을 설계하고 활용하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    무역물류학과
    스마트물류MD 자세히 보기 →

    2026년도 이수체계도

    스마트물류 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    파이썬프로그래밍
    컴퓨팅사고와문제해결
    데이터분석기초
    프로그래밍기초
    비SW교과목
    무역학원론
    국제물류관리
    스마트물류개론
    해운항만실무
    스마트무역물류환경론
    복합운송실무
    물류ERP시스템
    인공지능과물류
    항만물류서류와실습
    보관하역실무
    SW융합프로젝트
    무역물류캡스톤디자인I
    무역물류캡스톤디자인II
    융합창의적종합설계I
    융합창의적종합설계II
    스마트제조ICT
    • 스마트공장의 구조와 운영 원리를 바탕으로 IoT, 인공지능, 빅데이터, 산업용 네트워크 및 PLC·자동화 기술을 활용하여 제조데이터를 수집·분석하고, 생산공정을 진단·최적화하며, 산업용 로봇과 지능형 제조시스템을 연계하여 스마트 제조 환경을 구축하고 운영하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    USG융합학부

    2026년도 이수체계도

    스마트제조ICT 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    머신러닝기초
    임베디드소프트웨어프로그래밍
    정보보안개론
    통계적빅데이터분석
    파이썬과AI수학
    항공우주ICT개론
    딥러닝이해및활용
    빅데이터분석
    비SW교과목
    영상데이터처리
    임베디드시스템기초
    항공우주S/W요구공학
    해킹과보안
    SW융합프로젝트
    캡스톤종합설계
    국어교육AI융합
    • 국어교육의 이론과 교수·학습 원리를 바탕으로 인공지능, 빅데이터 및 자연어처리 기술을 활용하여 국어교육 관련 데이터를 수집·분석하고, 교육 현장의 문제와 학습자의 특성을 파악하며, 학습자 맞춤형 국어 수업과 디지털 교육 콘텐츠를 설계하고 적용하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    국어교육과

    2026년도 이수체계도

    국어교육AI융합 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    빅데이터기초
    언어분석프로그래밍
    소셜데이터분석
    자연어처리
    인공지능(AI)과한국어의의미
    비SW교과목
    구비문학론
    국어교과교육론
    언어습득과언어교육의이해
    현대시교육론
    국어사자료강독
    소설교육론
    음성신호처리
    SW융합프로젝트
    국어교육종합설계I
    국어교육종합설계II
    데이터사이언스캡스톤디자인I
    스마트제조SW공학
    • 스마트공장과 생산공정에 대한 이해를 바탕으로 프로그래밍, 데이터베이스, 네트워크 및 소프트웨어공학 기술을 활용하여 제조 현장의 요구사항을 분석하고, 생산설비와 공정데이터를 관리하며, 스마트 제조시스템의 운영과 공정 개선에 필요한 소프트웨어를 설계·개발하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    기계공학부

    2026년도 이수체계도

    스마트제조SW공학 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    머신데이터분석
    인공지능
    프로그래밍언어및응용
    머신러닝
    머신러닝을위한기초수학
    인공지능로봇공학
    비SW교과목
    스마트공장개론
    스마트CAD
    유공압시스템제어
    CAD기반프로토타이핑
    계측시스템공학
    동적구조해석
    스마트센서·엑추에이터
    유동해석
    자동차공학
    생산시뮬레이션
    수치해석
    스마트공장실무
    에너지시스템제어
    지능형생산시스템
    메카트로닉스시스템설계
    열응력해석
    전산응력해석
    스마트메카트로닉스설계
    SW융합프로젝트
    스마트제조캡스톤디자인
    산학협력기술창업종합설계
    디지털수학교육융합
    • 수학교육의 내용과 교수·학습 방법에 인공지능과 디지털 기술을 연계하여 교육데이터를 수집·분석하고, AI 디지털교과서와 에듀테크 도구의 활용 방법을 이해하며, 학습자의 수준과 특성을 고려한 맞춤형 수학 수업과 디지털 교육 콘텐츠를 설계하고 적용하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    수학교육과

    2026년도 이수체계도

    디지털수학교육융합 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    AI리터러시
    데이터분석기초
    컴퓨팅사고와문제해결
    프로그래밍기초
    앱프로그래밍기초
    클라우드앱서비스응용
    웹프로그리밍기초
    비SW교과목
    디지털OA활용
    수학과교육과정
    디지털콘텐츠제작기초
    수학교과교재연구및지도법
    수학적사고와인공지능
    수학교과수업실기
    UX/UI설계기초
    수학교과교육론
    SW융합프로젝트
    디지털활용캡스톤디자인
    시큐리티빅데이터융합
    • 산업·시설보안과 드론보안에 대한 기초 지식을 바탕으로 인공지능, 빅데이터 및 머신러닝 기술을 활용하여 보안데이터를 수집·분석하고, 다양한 위험 요인과 이상 징후를 탐지·예측하며, 보안사고 예방과 대응을 위한 지능형 보안시스템을 설계하고 운영하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    경호보안학과

    2026년도 이수체계도

    시큐리티빅데이터융합 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    빅데이터기초
    머신러닝기반데이터분석I
    빅데이터와데이터베이스
    딥러닝기초
    인공지능이해
    비SW교과목
    기계경비개론
    경비업법
    기계경비기획및설계
    법학개론
    시설보안
    경비지도사디자인씽킹
    보안검색및드론보안
    산업보안론
    SW융합프로젝트
    데이터사이언스캡스톤디자인
    미래형자동차기술융합
    • 친환경자동차의 구조와 핵심 융합부품·소재에 대한 이해를 바탕으로 전동화, 스마트카, 자율주행 및 차량 소프트웨어 기술을 학습하고, 차량과 교통 인프라 및 관련 서비스의 연계 원리를 분석하며, 미래자동차 시스템을 설계하고 산업 현장의 문제를 해결하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    전기공학과
    참여학과(부)
    기계공학부, 미래자동차학과, 인공지능학과, 컴퓨터공학부
    미래형자동차기술융합MD 자세히 보기 →

    2026년도 이수체계도

    미래형자동차기술융합 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    컴퓨터개론
    컴퓨터네트워크
    파이썬프로그래밍
    머신러닝
    인공지능
    모빌리티음성인공지능
    임베디드시스템소프트웨어및실습
    IoT시스템설계
    비SW교과목
    기계제도및CAD기초
    스마트모빌리티공학
    회로이론I
    데이터통신
    회로이론II
    마이크로프로세서
    미래차에너지개론
    미래형자동차개론
    자동차공학
    전기기기I
    패턴인식
    EV전력전자시뮬레이션
    e모빌리티모터
    강화학습
    미래차동적시스템제어
    융합전기전자공학기초
    자동차IT기초
    자동차디지털공학
    전력구동용반도체공학
    모빌리티구동제어
    자동차이동통신공학
    자율주행V2X통신
    친환경촉매및소재공학
    파워트레인전동력응용
    SW융합프로젝트
    C프로그래밍프로젝트
    미래형자동차프로젝트
    융합창의적종합설계I
    융합창의적종합설계II
    미래형자동차캡스톤디자인
    *미래자동차학의 ‘미래형자동차개론’, ‘융합전기전자공학기초’, ‘미래차에너지개론’ 교과목은 상기 이수체계도에 있는 동일 교과목과 과목 번호가 상이하여 중복 인정이 불가하오니 수강신청 시 유의하시기 바랍니다.
    - 미래자동차학과: 미래형자동차개론(000075151), 융합전기전자공학기초(000075152), 미래차에너지개론(000075153)
    - 미래형자동차기술융합학: 미래형자동차개론(000087024), 융합전기전자공학기초(000087025), 미래차에너지개론(000087023)
    응용데이터사이언스
    • 데이터사이언스의 기초 이론과 프로그래밍 기술을 활용하여 다양한 형태의 데이터를 수집·정제·분석·시각화하고, 실제 문제의 특성에 적합한 통계 및 인공지능 분석 모델을 적용하며, 분석 결과를 올바르게 해석하여 합리적인 의사결정과 문제해결에 활용하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    수학교육과
    응용데이터사이언스MD 자세히 보기 →

    2026년도 이수체계도

    응용데이터사이언스 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    데이터분석기초
    컴퓨팅사고와문제해결
    프로그래밍기초
    빅데이터기초
    머신러닝기반데이터분석I
    파이썬프로그래밍실무
    딥러닝기초
    인공지능이해
    비SW교과목
    벡터미분적분학
    선형대수학
    수학적사고와인공지능
    미분방정식과수리모델링
    확률및통계
    SW융합프로젝트
    데이터사이언스캡스톤디자인I
    융합창의적종합설계I
    융합창의적종합설계II
    반도체SW공학
    • 반도체 소자·공정과 소프트웨어에 대한 기초 지식을 바탕으로 반도체 검사·측정 기술과 장비의 작동 원리를 이해하고, 제조·검사 과정에서 생성되는 데이터를 수집·분석하며, 반도체 생산장비의 제어와 운영에 필요한 소프트웨어를 설계하고 개발하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    AI·SW융합학부

    2026년도 이수체계도

    반도체SW공학 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    머신데이터분석
    반도체장비SW기초
    반도체프로그래밍기초
    프로그래밍언어및응용
    가상장비프로그래밍
    머신러닝
    반도체장비SW기초
    반도체프로그래밍기초
    비SW교과목
    반도체공학기초
    반도체전기전자기초
    반도체공학기초
    반도체전기전자기초
    데이터공학기초
    마이크로프로세서
    반도체공정공학
    반도체데이터처리및실습
    반도체소자개론
    반도체소재공학
    반도체신뢰성공학
    반도체측정검사공학
    반도체패키징공학
    반도체품질관리공학
    전력전자I
    정적구조해석
    제어공학I
    데이터공학기초
    반도체공정공학
    반도체데이터처리및실습
    반도체소자개론
    반도체소재공학
    반도체신뢰성공학
    반도체측정검사공학
    반도체패키징공학
    반도체품질관리공학
    전력전자II
    데이터기반기술사업화
    반도체고신뢰성소재특론
    반도체장비공학
    전력반도체공학
    지능로봇공학
    데이터기반기술사업화
    물성및재료
    반도체고신뢰성소재특론
    반도체장비공학
    전력반도체공학
    인공지능응용
    • 프로그래밍과 데이터 분석의 기초를 바탕으로 머신러닝과 딥러닝 등 인공지능의 핵심 원리와 알고리즘을 이해하고, 다양한 전공 분야에서 발생하는 데이터를 수집·처리하며, 해결하려는 문제에 적합한 인공지능 모델을 적용하고 분석 결과를 실제 문제해결에 활용하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    인공지능학과

    2026년도 이수체계도

    인공지능응용학 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    파이썬프로그래밍
    AI프로그래밍
    빅데이터기초및실습
    자료구조
    컴퓨터네트워크
    머신러닝
    알고리즘
    인공지능프레임워크
    인공지능
    딥러닝설계및실습
    비SW교과목
    데이터통신
    확률통계
    공학수학
    머신비전
    패턴인식
    강화학습
    SW융합프로젝트
    융합창의적종합설계I
    융합창의적종합설계II
    빅데이터융합학
    • 빅데이터의 구조와 분석 원리를 바탕으로 프로그래밍 및 데이터 분석 도구를 활용하여 교육 현장의 데이터를 수집·처리·분석·시각화하고, 분석 결과를 통해 교수·학습 문제와 학습자의 특성을 파악하며, 데이터에 근거한 교육 개선 방안을 도출하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    AI·SW융합학부

    2026년도 이수체계도

    빅데이터융합 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    데이터분석기초
    컴퓨팅사고와문제해결
    프로그래밍기초
    AI수학
    빅데이터기초
    통계와데이터분석기초
    머신러닝기반데이터분석I
    빅데이터와데이터베이스
    언어분석프로그래밍
    파이썬프로그래밍실무
    딥러닝기초
    머신러닝기반데이터분석II
    인공지능이해
    데이터시각화
    딥러닝응용
    소셜데이터분석
    자연어처리
    오픈데이터기반데이터분석응용
    비SW교과목
    음성신호처리
    SW융합프로젝트
    데이터사이언스 캡스톤디자인I
    데이터사이언스캡스톤디자인II
    일어교육빅데이터융합
    • 일본어교육의 내용과 교수·학습 원리를 바탕으로 빅데이터, 자연어처리 및 데이터 시각화 기술을 활용하여 일본어와 교육 관련 데이터를 분석하고, 학습자의 특성과 교육 현장의 문제를 파악하며, 데이터 기반의 일본어 수업과 디지털 교육 콘텐츠를 설계하고 적용하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    일어교육과

    2026년도 이수체계도

    일어교육빅데이터융합 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    데이터분석기초
    컴퓨팅사고와문제해결
    프로그래밍기초
    빅데이터기초
    파이썬프로그래밍실무
    ICT와일본어교육
    인공지능이해
    자연어처리
    비SW교과목
    기초일본어
    일본어문법
    일본어문장과한자
    일본어작문
    음성신호처리
    SW융합프로젝트
    데이터사이언스캡스톤디자인I