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경남대학교 SW중심대학사업단
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SW융합교육

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  • 연계전공
  • 연계전공

    연계전공이란?

    • 연계전공은 1개 이상의 비SW학과와 SW전공학과가 각 학과의 교육과정을 연계하여 구성한 전공입니다. 학생의 기존 전공 전문성과 AI·SW 관련 지식 및 기술을 결합하여 새로운 융합 역량을 갖출 수 있도록 운영하며, 다양한 학문 분야의 학생들이 자신의 전공을 기반으로 AI·SW 기술을 이해하고 활용하여 전공 분야의 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

    전공별 교과목

    교육과정표 다운로드
    FIN테크
    • 인공지능 기법을 활용하여 금융 업무를 자동화하고, 금융·부동산 데이터를 수집·처리·분석하여 고객과 시장의 특성을 파악하며, 분석 결과를 기반으로 고객맞춤형 금융서비스를 설계하고 금융시장의 변화에 대응할 수 있는 데이터 기반 의사결정 방법을 학습
    주관학과(부)
    부동산경제금융학과
    참여학과(부)
    컴퓨터공학부

    2026년도 이수체계도

    FIN테크 전공 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    컴퓨터개론
    파이썬프로그래밍
    자바프로그래밍
    데이터베이스
    빅데이터기초및실습
    인공지능
    자료구조
    머신러닝
    빅데이터분석
    웹프로그래밍
    비SW교과목
    거시경제학
    IT비즈니스와윤리
    화폐금융론
    계량경제학
    금융데이터분석
    은행개론
    디지털헬스케어
    • 인공지능과 데이터 분석 기술을 활용하여 보건·의료·영양 분야에서 생성되는 건강데이터를 수집·처리·분석하고, 질병의 발생 가능성을 진단·예측하며, 개인의 건강 상태와 생활 특성을 고려한 맞춤형 치료 및 건강관리 서비스를 설계하고 제공하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    식품영양학과
    참여학과(부)
    제약공학과, 보건의료정보학과, 물리치료학과, 스포츠과학부, 작업치료학과, 외식조리학과, AI·SW융합학부
    디지털헬스케어MD 자세히 보기 →

    2026년도 이수체계도

    디지털헬스케어 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    디지털 SW헬스케어개론
    빅데이터기초
    머신러닝기반빅데이터분석I
    파이썬프로그래밍실무
    의료데이터베이스관리
    비SW교과목
    임상기록
    보건의료정보관리학
    근거중심물리치료
    스포츠생리학
    영양학
    제약미생물학
    피부물리치료학
    보건의료통계학
    생애주기영양학
    식품위생학
    의료정보기술
    재활의학
    트레이닝론
    활동분석
    식품가공저장학
    신경계작업치료학및실습
    연구방법론
    유아체육및실습
    임상병리학
    임상영양학및실험
    4차산업과경험기반외식상품
    스포츠영양학
    영양교육및상담실습
    제제공학
    면역학
    푸드코디네이션개론
    SW융합프로젝트
    보조기의지학및실습 / 캡스톤디자인
    융합창의적종합설계I
    융합창의적종합설계II
    비즈니스애널리틱스
    • 통계와 프로그래밍 및 데이터 분석 도구를 활용하여 경영 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 수집·정제·분석하고, 분석 결과를 통해 경영 문제의 원인과 시장의 변화를 파악하며, 데이터에 기반한 경영 전략과 합리적인 의사결정 방안을 수립하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    경영학부
    참여학과(부)
    게임학과, 인공지능학과, 컴퓨터공학부
    비즈니스애널리틱스MD 자세히 보기 →

    2026년도 이수체계도

    비즈니스애널리틱스 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    컴퓨터개론
    파이썬프로그래밍
    빅데이터기초
    자바프로그래밍
    빅데이터기초및실습
    인공지능
    자료구조
    머신러닝
    웹프로그래밍
    정보보안개론
    비SW교과목
    4차산업혁명과빅데이터
    IT비즈니스와윤리
    확률및통계
    경영을위한ICT활용
    빅데이터심리적해석
    기업빅데이터활용
    SW융합프로젝트
    융합창의적종합설계I
    융합창의적종합설계II
    비즈니스인텔리전스
    • 비즈니스 분석, 데이터베이스, 데이터마이닝 및 데이터 시각화 기술을 활용하여 고객과 시장의 데이터를 체계적으로 관리·분석하고, 기업의 의사결정에 필요한 정보를 도출하며, 분석 결과를 마케팅 활동과 경영 전략 수립 및 성과관리에 활용하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    디지털마케팅학과
    참여학과(부)
    게임학과, 컴퓨터공학부
    비즈니스인텔리전스MD 자세히 보기 →

    2026년도 이수체계도

    비즈니스인텔리전스 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    컴퓨터개론
    파이썬프로그래밍
    자바프로그래밍
    빅데이터경영전략
    빅데이터기초및실습
    인공지능
    머신러닝
    인공지능과비즈니스
    정보보안개론
    마케팅데이터시각화
    비SW교과목
    경영정보시스템
    온라인마케팅실무
    CRM과데이터마이닝
    IT비즈니스와윤리
    시스템분석및설계
    확률및통계
    SW융합프로젝트
    융합창의적종합설계I
    융합창의적종합설계II
    스마트인테리어
    • 건축공학과 건축학의 기초 지식을 바탕으로 스마트 공간기술과 친환경 인테리어 마감재의 특성을 이해하고, 디지털 기술을 활용하여 사용자의 요구와 공간 환경을 분석하며, 안전성·편의성·심미성·지속가능성을 고려한 실내공간을 기획하고 설계하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    건축학부
    참여학과(부)
    웹툰·디자인학과, 컴퓨터공학부
    스마트인테리어MD 자세히 보기 →

    2026년도 이수체계도

    스마트인테리어 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    파이썬프로그래밍
    머신러닝
    빅데이터기초및실습
    인공지능
    비SW교과목
    건축계획
    건축설계I
    건축재료
    세계건축사
    건축설계II
    근대건축
    디지털디자인
    건축법규
    공간디자인
    공간디자인I
    현대건축
    BIM
    공간디자인II
    인테리어디자인
    디지털크래프트
    스마트건축공학설계I
    SW융합프로젝트
    융합창의적종합설계II
    건축공학종합설계II
    융합창의적종합설계II
    임베디드SW
    • 전기·전자와 소프트웨어 기술을 활용하여 스마트센서와 스마트기기의 구성 및 작동 원리를 이해하고, 센서데이터를 실시간으로 수집·처리하며, 인공지능 기반의 데이터 분석과 이상 감지 기능을 적용한 지능형 임베디드 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 학습
    주관학과(부)
    전기공학과
    참여학과(부)
    전자SW공학과, 컴퓨터공학부
    임베디드SWMD 자세히 보기 →

    2026년도 이수체계도

    임베디드SW 전공

    구분 1학년 2학년 3학년 4학년
    1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
    AI·SW교과목
    컴퓨터개론
    파이썬프로그래밍
    고급프로그래밍
    자바프로그래밍
    빅데이터기초및실습
    인공지능
    머신러닝
    빅데이터분석
    웹프로그래밍
    정보보안개론
    비SW교과목
    회로이론Ⅰ
    디지털공학
    전자회로
    회로이론Ⅱ
    마이크로프로세서
    확률및통계
    SW융합프로젝트
    융합창의적종합설계I
    융합창의적종합설계II