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경남대학교 SW중심대학사업단
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SW전공교육

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  • SW전공교육
  • 교육혁신
  • 교육혁신

    산업체 요구역량 반영

    산업체 설문조사 결과, 성실성·책임감과 직무수행능력이 최우선 요구역량으로 나타남에 따라 이를 교육과정 및 교육방법에 반영합니다.
    기업 요구 인재상

    성실성·책임감, 직무수행능력, 문제해결능력이 산업체가 요구하는 상위 역량으로 확인

    핵심 요소 도출

    성취 의지 강화, 실무역량 강화, 전공역량 강화를 교육과정 설계의 핵심 요소로 설정

    교육방법 혁신

    ABF 학점제, PBL 교과목, 오픈소스SW 교육 등으로 교육방법을 개선하여 현장 대응력을 강화

    ABF 학점제

    • 산업체 수요 핵심 교과목에 도입하여, 일정 수준 이상의 역량을 달성한 경우에만 학점을 부여하는 제도
    • 최소 성취 기준(B등급 이상) 미달 시 F등급을 부여함. C·D 등급이 없어 기준을 넘지 못하면 학점을 취득할 수 없음
    • 성취 기준은 시험·과제 점수 등 정량적 요소와 이해도·수행능력 등 정성적 요소를 함께 포함할 수 있음
    도입목적
    성적의 실질적 변별력과 학위의 대외적 신뢰도를 확보합니다. 상대평가가 아니라 사전에 설정된 역량 성취 기준에 따른 절대평가를 시행합니다.
    적용대상
    컴퓨터공학부인공지능학과미래자동차학과게임학과
    평가기준
    A우수 성취

    담당 교수가 설정한 상위 역량 수준을 달성한 경우

    B기준 충족

    학점 취득을 위한 최소 성취 기준을 충족한 경우

    F기준 미달

    최소 성취 기준에 미달한 경우 F등급 부여

    PBL 교과목

    • 학생이 실제 문제와 프로젝트를 직접 수행하며 지식을 구성하는 교육방법
    교육목표
    이론 중심 강의에서 벗어나, 학생이 스스로 문제를 정의하고 해결하는 성공 경험을 쌓게 합니다. 이 과정에서 실무 적용력과 함께 성실성·책임감을 체득하도록 합니다.
    학년별 교육과정
    1학년
    기초 프로젝트

    프로그래밍 기초와 공학설계를 팀 프로젝트로 경험하며 문제 해결의 절차를 익힙니다.

    2학년
    전공 기반 프로젝트

    전공 핵심 교과목에서 구현 중심의 프로젝트를 수행하며 전공 역량을 다집니다.

    3학년
    산학·창업 프로젝트

    산업체 전문가와 함께 현장 문제를 다루고, 창업 및 대학원 연계 프로젝트로 확장합니다.

    4학년
    종합·심화 프로젝트

    졸업작품과 창의적종합설계로 이어지며 전문트랙 이수와도 연계됩니다.

    운영체계
    현장실무형 팀프로젝트
    실제 산업 현장에서 사용되는 AI·SW 기술의 문제를 팀 단위로 직접 다룹니다.
    산업체 전문가 공동 운영
    산업체의 AI·SW 전문가를 겸직교수로 초빙하여 교과목을 함께 운영합니다.
    졸업 전까지 반복 수행
    학년이 올라갈수록 규모와 난이도를 높여 다수의 프로젝트를 경험합니다.

    오픈소스SW(OSS) 교육

    • 학생이 실제 산업현장에서 쓰이는 오픈소스 도구를 수업에서 직접 사용하며 개발 역량을 기르도록 함
    • 교과목 성격에 따라 언어와 개발도구부터 AI 프레임워크, 게임엔진까지 폭넓게 활용
    교육목표
    학생이 실제 산업현장에서 사용하는 오픈소스 도구를 수업에서 직접 활용하며 AI·SW 개발 역량을 강화합니다.
    교육과정
    오픈소스 전용 교과목

    오픈소스소프트웨어, 오픈소스프로젝트, 오픈소스종합프로젝트 등 오픈소스 자체를 주제로 한 교과목을 별도로 개설·운영

    전공 교과목 내 활용

    전공 교과목 강좌운영계획서의 ‘활용매체·도구’ 항목에 활용 오픈소스를 명시하고 수업과 과제에서 실제 활용

    활용단계
    기초 도구 경험
    Python, Scratch 등으로 오픈소스 도구를 처음 경험
    전공 프레임워크 활용
    전공 교과목에서 프레임워크와 라이브러리를 활용해 실제 결과물 제작
    협업·종합 프로젝트
    Git과 개발환경을 활용해 팀 단위 종합 프로젝트와 졸업작품 수행
    언어 · 실행환경
    PythonJavaC·C++C#JavaScriptHTML5·CSSgcc
    개발도구 · 협업
    GitVS CodeEclipse IDEJupyterLabAnacondaArduino IDEProcessing IDE
    AI · 머신러닝
    PyTorchTensorFlowKerasScikit-learnOpenCVNumPyScratch
    웹 · 데이터
    ReactBootstrapjQueryp5.jsFlaskDjangoSpringPHPApacheMySQLNoSQLHadoop
    게임 · 그래픽스 · 시스템
    UnityGodot EngineBlenderLinuxUbuntuDebianMachine Learning for Kids
    • ※ 학기별 활용 도구는 교과목에 따라 달라집니다

    실전적 SW교과목 확대

    • 산업 수요와 학생 진로를 반영한 프로젝트·현장실습·오픈소스·산학협력·대학원 연계 중심의 실무형 SW전공 교육체계 구축
    프로젝트 교과목 확대

    산업체 연계 프로젝트 및 실무 중심 프로 젝트 교과목 확대 운영

    • 객체지향종합프로젝트
    • 오픈소스프로젝트
    • 창의적종합설계I/II
    • 산학협력프로젝트I/II
    • 창업프로젝트I/II
    • 학석박공동R&D프로젝트I/II
    산학 프로젝트 참여 확대
    현장실습 확대 편성

    진로 분야별 다양한 인턴십·현장실습 운영

    • 현장실습(표준/자율)
    • 창업실습
    • 연구실습
    • 오픈소스현장실습
    진로 맞춤 선택
    오픈소스SW 교육 강화

    전용 교과목 개설 및 전공 교과목 내 오픈소스 도구 활용

    • 오픈소스소프트웨어
    • 오픈소스프로젝트
    • 오픈소스현장실습
    채용 연계 트랙 운영
    산학 Hybrid 교육

    기업 전문가와 대학 교수가 함께 운영하는 산학 Hybrid 교과목

    • 객체지향종합프로젝트
    • 창업프로젝트
    • 오픈소스프로젝트
    • 오픈소스현장실습
    주관·참가·자문형
    대학·대학원 협력

    학부-대학원 연계 교육 및 연구 참여 기회 확대

    • 학석박공동R&D프로젝트I/II
    • 연구실습
    학·석사 연계과정

    이수 후 전공인정제

    • 사전 신청 없이 교과목 이수 후 신청할 수 있으며, 이수 내역 확인을 통해 전공·부전공·복수전공을 인정하는 제도
    미리 신청하지 않았어도 괜찮습니다

    교과목을 먼저 이수한 학생도 4학년 1학기 말에 이수 내역을 확인해 신청할 수 있도록, 사업단이 일괄 신청을 지원합니다.

    인정 대상 이수 형태

    전공MDSW전공 4개 학과에서 운영
    부전공·복수전공SW연계전공·융합전공

    기존 방식과의 차이

    기존사전 신청 → 교과목 이수 → 인정
    이수 후 전공인정제교과목 이수 → 사후 신청 → 인정

    ※ 신청 시기를 놓쳐 인정받지 못하는 경우를 줄입니다.